絵文字は新しいボディランゲージである

言葉ではどうしても表現できない感情やフレーズ、経験があるという意見があります。しかし、その一部は絵文字で表現できるのではないでしょうか。

2018年の現在、私たちはかつてないほど文字によるコミュニケーションを行っています。対面での会話は減少傾向にあります。人々はいつでも気軽にテキストやメールを送りますが、電話をかけることには抵抗を感じる人が少なくありません。新しいソーシャルスキルが形成されつつあり、その多くはデジタルなものです。

絵文字は1990年代後半に日本の通信会社によって生み出され、2011年にはiOS 5の標準キーボードに搭載されました。2017年には、毎日60億以上の絵文字がスマートフォンから送信されています。インディアナ大学の情報科学・言語学教授であるスーザン・ヘリング氏は、絵文字の時代を「言語発達の新しい段階」と呼びました。ヴィヴィアン・エヴァンス氏が述べたように、絵文字は言語と組み合わさることで「トーンをより適切に表現し、感情的な手がかりを提供します。これにより、情報の流れを管理し、言葉が何を伝えようとしているのかを解釈しやすくなるのです」。

絵文字はそれだけで完結する言語とは言えませんが、言葉だけでは不十分な場合や、言葉にすると重くなりすぎてしまうような場面で特に役立ちます。今日、絵文字は言語によるコミュニケーションを補完、修正、あるいは再解釈するために頻繁に使われています。ジーン・M・トウェンギ氏は、「次の10年で、状況に合った絵文字は使いこなせても、適切な表情を作れない大人が増えるかもしれない」と結論づけています。

2016年、Facebookは投稿に対して絵文字で反応できる「リアクション」機能を導入しました。これは、病院で患者に使われる痛みのスケール表とほぼ同じ仕組みのように思えます。今や、Facebookの投稿に対して、自分が抱いた感情の絵文字をクリックするだけで「リアクション」できます。「この投稿でどれくらい傷つきましたか？」とFacebookが問いかけているかのようで、言葉ではなく絵文字での回答を求めているのです。

ある推計によると、対人コミュニケーションにおける意味の70%は、ボディランゲージ、ジェスチャー、対人距離、身体的接触といった非言語的な手がかりから得られています。統計的に見て、私たちはかつてないほど一人で過ごす時間が増え、声に出して話す機会は減り、テキストでのやり取りが増え、画面を見つめる時間ばかりが長くなっています。では、私たちはどのようにして非言語的、非言語的な手がかりを伝えているのでしょうか？テクノロジーによって感情表現の能力が脅かされる一方で、私たちは絵文字という別の手段を手に入れたのです。（割れたハートの絵文字？）

Googleのメッセージアプリ「Allo」は、自撮り写真を絵文字ステッカーに変換します。これを行うアルゴリズムと機械学習技術は非常に強力で、563京通りもの異なる顔を生成できると言われています。Googleは、人間の脳をシミュレートするコンピュータプログラムを使用して、あなたの顔を構築しています。

iPhone 8には、3D顔認識センサーを使用して、自分の表情に基づいたカスタム3Dアニメーション絵文字を作成する「アニ文字」が搭載されています。アニ文字は、自分の表情をデジタル化して声を伝えるカスタムアニメーションメッセージと説明されています。これはスマートフォンのメッセージアプリ内でライブ作成され、顔を追跡する3Dセンサーハードウェアがリアルタイムで表情を読み取り、その場でアニメーション化します。これは、絵文字のより人間らしいバージョンであると同時に、人間をよりコンピュータ化したバージョンのようでもあります。表情を通じて非言語コミュニケーションを送る能力を持ちながら、その表情は動いて話す絵文字バージョンの自分を通じて伝えられるのです。

絵文字は、言葉では書き表せないことを表現するのに役立つ、楽しく感情豊かなシンボルセットです。完全な言語ではありませんが、それに近い存在であり、言葉では伝えられないことや、これまで非言語的な手がかりが担ってきたことを表現できます。今や私たちは絵文字を自分の表情と合わせ、実際の対面コミュニケーションの代わりに使うことができます。そして2017年のiPhone 8以降、絵文字が自分の表情を模倣する中で、絵文字の口を通して直接話すことさえ可能になりました。（肩をすくめる女性の絵文字）

オンラインやテキストでのやり取りを変えているのは絵文字だけではありません。Facebookをはじめとする絵文字が使われるあらゆるプラットフォーム、そしてそれらのプラットフォームで収集されるあらゆるデータが影響しています。Domoはライブデータを通じて各チャネルに最適なエクスペリエンスを構築する手助けをし、オーディエンスが次に何に反応するかを予測することで戦略を形作れるようにします。