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DOMOのデータサイエンスと機械学習
AIと
データサイエンティストにはPythonとRを、ビジネスユーザーにはAIによる予測を提供します。すべてSnowflake、BigQuery、Databricks上のガバナンスの効いたデータで実現します。
主要指標の予測をチームで共有。
機械学習によるインサイトを活用し、KPIの変動を予測します。
データからノイズを取り除き、重要なシグナルを抽出します。
ビジネスに真のインパクトを与え、成果を導き出すデータに集中しましょう。
チームの日々の意思決定を迅速化。
チームが日々の業務で、より迅速かつ的確な意思決定を行えるよう支援します。
データサイエンスが解決する主要なビジネス課題をご覧ください。
売上と収益性の最適化
機械学習ツールを活用して、営業パイプラインと売上予測の精度を向上
- 営業パイプラインを先回りして管理し、購入意欲の高いリードを発掘
- 収益ドライバーを把握し、目標未達のリスクを軽減
- 成約確度の高い商談を可視化
- 営業担当者に次に取るべき最適なアクションを推奨
解約率の低減
データを活用して、従業員や顧客の離職に与える影響を理解し、改善を推進する
- コストを劇的に削減し、優秀な人材を維持する
- 従業員や顧客の行動に関連する特性や傾向を特定する
- リスクのある顧客を特定し、自動化されたターゲティングの仕組みを組み込む
- 製品やサービスの改善に向けたデータをチームにフィードバックする
ローン不履行を予測する
予測分析を活用して、ターゲットとする見込み客や既存顧客の中に潜むリスクを把握します：
- ローン不履行のリスクを軽減する
- 債務不履行の可能性が低い顧客をターゲットにする
- リスクを継続的に監視する
顧客満足度を向上させる
顧客満足度指標を深く理解し、CSATスコア向上のための改善を推進します
- どのチャネルが最も高い顧客満足度をもたらすかを特定する
- 顧客満足度低下のリスクを軽減する
- チャネル横断的に顧客の感情を追跡する
支払い傾向を評価する
ローンや請求書の支払いが滞る可能性のある顧客を可視化します
- 主要な消費者特性や状況的要因を評価し、支払い問題を予測する
- 未払いや債務不履行の主な要因を理解する
- 債務不履行の可能性が低い顧客をターゲットにする
- 予想される支払い行動に基づいて収益を予測する
顧客生涯価値（CLV）を予測する
営業チーム、製品タイプ、顧客特性など、顧客生涯価値（LTV）に影響を与える要因を収集・分析する
- 理想的な顧客プロファイルに合致する顧客との成約率を高める
- 離脱リスクのある顧客を特定する
- 顧客に合わせてマーケティング戦略をパーソナライズする
Domoのエンタープライズ向けデータサイエンス機能をご覧ください。
チームの誰もがデータサイエンスを簡単かつ身近に利用できるようにします。
データサイエンスは、データサイエンティストだけのものにしてはいけません。すべてのユーザーが日々の業務でデータサイエンスの機能を活用できるようにしましょう。
要約や統計情報を確認して、外れ値や傾向を素早く把握しましょう。
チャートのテキスト要約に加え、外れ値や相関関係などを特定するのに役立つ統計指標を確認できます。
日常的な言葉でデータについて質問し、即座に回答を得ましょう。
自然言語でデータについて質問するだけで、即座に回答が得られます。複雑なデータクエリやレポートを作成する必要はありません。
カスタムアラートを設定して、KPIが制限値を超えた際にどのデバイスからでも通知を受け取れるようにしましょう。
独自のカスタムアラートを作成すれば、KPIが設定したしきい値を超えたり下回ったりした際に、PCやスマートフォンで通知を受け取ることができます。
「Domoのおかげで、CEOである私は重要な課題に集中できるようになりました。順調に進んでいる業務については、あえて気に留める必要がありません。驚くほど高速かつシンプルで、今取り組むべき本質的な事柄に注力できます。Domoは、私が問いかける前に答えを提示してくれるのです」
Jeff Kearl
最高経営責任者（CEO）
動画を見るデータを活用する
あらゆるチームや部門において、より迅速で的確な意思決定を促進するデータ活用体験をご覧ください。
