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AI + Data Tourに参加して、実践的なトレーニングや顧客事例の紹介、Domo製品エキスパートとの交流を体験しましょう。

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受賞歴
34四半期連続で
リーダーに選出
2026年夏:組み込みBI、分析プラットフォーム、BI、ETLツール、データ準備、データガバナンス部門のリーダーに選出
料金

製造データを
アクションを起こす

サプライチェーン、IoTデバイス、流通ネットワーク全体でデータを連携し、AI活用に向けたガバナンスを確立しましょう。問題を早期に発見し、迅速なアクションを可能にします。

Tablet displaying a manufacturing dashboard with charts including Cost of Quality by quarter, Cost of Quality per site, Product Line Yield at 87%, Customer Rejections by month, Usable Supplier Material Trends, and Site Warranty Costs by quarter.

世界中の製造業のリーダーが、Domoの成果を信頼しています。

製造サプライチェーンにおけるデータ課題を解決する

Product content manufacturing use case external data sharing

すべてのチームに必要なインサイトを提供する

  • チーム横断的な財務およびサプライチェーン指標をレポートします
  • 顧客からのファーストパーティデータを活用して製造プロセスを改善します。
  • 車両追跡データを共有し、顧客とトラック運転手の待ち時間を短縮します。
Product content manufacturing use case order management fulfillment

物流の改善で顧客体験を向上させる

  • 遅延やわずかな利益損失の根本原因を特定します。
  • 配送遅延、低い品質合格率、不正確な納品に基づき、サプライヤーとの契約を再交渉します。
  • 遅延リスクのある注文の修正コストを削減し、品質コストを低減します。
Product content manufacturing use case scenerio planning

サプライチェーンの混乱に備える

  • 上流および下流のステークホルダーと明確な期待値を共有します。
  • 予算、供給、生産能力をより正確に再配分することで、市場の変化に対応します。
  • サプライチェーンの混乱に対し、最善、中間、最悪のシナリオを予測します。
Product content manufacturing use case iot devices

業務全体でIoTデバイスを接続する

  • コールドチェーンの温度管理や、サプライヤーおよび顧客のコンプライアンス要件をレポートします。
  • テレマティクスデータを追跡し、トラックのフリート管理や配送チャネルの最適化を行います。
  • 機械のツール状態を追跡し、故障が発生する前にメンテナンスを計画します。
Product content manufacturing use case integrating third party data

小売分析のためのサードパーティデータ統合

  • 外部データを活用して、より正確な売上予測、サプライチェーン計画、流通ミックスの最適化を実現します。
  • 競合他社の販売データと自社のデータを時系列で比較し、マーケティング支出の妥当性を判断します。
  • 顧客ポータルからのサードパーティデータフローを自動化し、顧客インサイトを強化します。
プラットフォーム

データの接続からアクションまでを完結させる単一プラットフォーム

Domoは製造データを統合し、チームによる迅速なアクションを支援するとともに、必要なパートナーとのデータ共有を実現します。製造現場におけるその仕組みをご紹介します。

エンタープライズデータと外部データの連携

調達、製造、流通・物流、販売・マーケティング、財務など、ビジネス全体の状況を把握できます。Domoはそれらのデータをクラウドに取り込み、ガバナンスを効かせた状態でAIが活用できる環境を整えます。

Circles connected to a central circle via normal and dashed lines

データを統合し、業務プロセスをつなぐ。 在庫・倉庫管理、CPQ、ERP、CRM、ワークフォース管理など、あらゆるソースからのデータを統合し、製造オペレーションシステムと連携させます。

A pulse icon

サイロを解消し、行動に移す。 チーム間で情報を連携させることで、予期せぬダウンタイムを回避し、業務効率を高め、メンテナンスの必要性を予測・通知します。

A checkmark in a circle

エンドツーエンドでガバナンスを維持。 アクセスルールはデータからアプリ、エージェントまで適用され、すべての出力はユーザーが閲覧を許可されているソースに紐付けられます。

Product feature data integration manufacturing connectors

オペレーションデータを
より迅速に活用

組み立て、注文、配送の遅延やリスクを自動アラートで通知し、チームが軌道修正を行うことで、顧客やサプライヤーへの影響を最小限に抑えます。

A stopwatch icon

重要な指標をモニタリング。 企業アナリストから工場長まで、各チームが予測、工場パフォーマンス、売上指標などのKPIを追跡し、迅速に行動できます。

Bar graph icon

最新データに基づいた業務遂行。 自動データ更新により、チームは常に最新の数値に基づいて作業でき、古いデータに基づく判断のリスクを軽減します。

Product feature alert share plant operations overview

データのリーチと価値を拡大する

サプライヤーや顧客とデータを共有することで、組織の内外で価値を創造します。

People icon

セルフサービス分析をユーザーの手元に。 調達、在庫、製造、物流、マーケティングにわたるデータを分析するアプリを、ユーザー自身が構築・利用できるようにします。

A pie chart icon

リアルデータに基づいた製造の意思決定。 サプライヤーや顧客とデータを統合し、オペレーションの全体像を把握します。納期遵守率やSKU別の先月の小売店売上などのインサイトを共有しましょう。

Mobile product feature showing KPIs and revenue options for North American users

製造チームが語る
Domoの活用事例

すべての顧客事例を見る
「Domoのカードやページ機能を使う最大のメリットは、5つの異なるExcelスプレッドシートからバラバラの数字を拾い集めて『順調かどうか』を推測する必要がないことです。必要な情報がすべて目の前に可視化されているのです。」
Image of Erika Janowicz
エリカ・ヤノウィッツ
BIおよびデータマネージャー
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Customer testimonial image
「ETLを作成し、どの店舗で在庫が不足しているか、あるいは今後数週間以内に不足する見込みかを自動的に把握できるようにしました。その情報をバイヤーに伝え、『収益機会を逃しており、発注のスピードが追いついていない』と指摘できます。これにより、在庫を適切なレベルに保つだけでなく、再注文の増加にもつながり、最終的な収益向上に貢献しています。」
A photo of a smiling man
ポール・ジェームズ
Zippo社 マーケティングアナリティクスマネージャー
ストーリーを見る
Two lighters by Zippo
AIエージェント

製造現場でAIエージェントを活用する

ガバナンスの効いた製造データに基づいて動作し、重要な意思決定には人間が介在するAIエージェントを構築しましょう。テンプレートから始めることも、独自に作成することも可能です。

A calendar icon

製造現場スケジューリングAIエージェント

作業者の資格やスキルを空きジョブと照合し、管理者の承認用に現場の割り当て案を作成します。

エージェントを表示
A magnifying glass on a piece of paper icon

根本原因分析AIエージェント

生産不足の予測、施設リスクの評価、および生産停止の要因診断を行います。

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A pulse icon

リアルタイム歩留まり監視AIエージェント

製品やコンポーネントの歩留まりを追跡し、ライン全体に影響が広がる前に低下を検知します。

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Three boxes in a stack

製造調達最適化AIエージェント

SKUの需要予測、ベンダー選定、価格交渉を調達ワークフロー全体で自動化します。

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検証済みユーザーによる高評価

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データ活用で、より迅速かつ明確な意思決定を。

An X in a circle