Abstract circular graphic design with overlapping rings in shades of pink, blue, and dark teal on a black background.

エージェント型AIのためのガバナンスデータ

AIの過熱ぶりにプレッシャーを感じていませんか？それはあなただけではありません。多くの企業がAIを「とりあえず導入する」ことに終始する中、Domoの最高デザイン責任者であるクリス・ウィリスとゲストたちが、より地に足のついた視点を共有します。

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エピソード4：エージェント型AIの現状

マークとクリスが誇大広告を排除し、エージェント型AIの現状をより明確に捉えるための考え方を共有します。生産性の「Jカーブ」から、ツールよりもマインドセットが重要である理由、そしてエージェントを信頼できるものにする真の要因（動作を可視化し、停止できること）まで、すべてを解説します。

エピソード3：トークンマキシングの終焉：AI効率化のための実践ガイド

クリスとジョーが「トークンマキシング」を解き明かし、AIの利用、トークン消費、ワークフロー構築を考えるためのより良いフレームワークを共有します。モデルの選択からコンテキスト管理まで、Domoの顧客がトークン消費よりも成果を優先し、効率的なAIシステムを構築するために役立つ戦略を解説します。

エピソード2：AIプロトタイプの95%が製品化されない理由と、その対策

ChrisとCodyが、組織が真の課題を解決するAIソリューションを構築し、多くの企業が陥っている「プロトタイプの停滞」から脱却するためのDomo独自の「6つのP」フレームワークを紹介します。AIのハイプサイクルをどう乗り切るか、拙速なプロトタイピングの危険性、そしてAIが進化してもなお人間の判断が重要である理由について語ります。

Two men in casual clothing smiling during a video call, one with a red abstract background and the other with a light blue wall and plant behind.

エピソード1：ガバナンスの効いたデータ環境におけるエージェント型AIの構築

強固でガバナンスの効いたデータ基盤、組織内の文化的な変革、そして「第一原理」への回帰こそが、AIの真の可能性を引き出す鍵であることを彼らが明らかにします。また、AIを強力なアシスタントとして活用し、日常のビジネス課題（彼らが「メッシー・ミドル」と呼ぶ領域）において人間の判断力を高めることで、リスクを伴う推測から脱却する方法や、今なぜ「コンテキストスタック」がかつてないほど重要なのかについて議論します。

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