AI + Data Tourに参加して、実践的なトレーニングや顧客事例の紹介、Domo製品エキスパートとの交流を体験してください。
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今四半期のカスタマーニュースレターへようこそ！今回は、お客様の活用事例、機能アップデート、Domoの最新コンテンツ、そしてDomoスタックを使いこなすためのヒントをご紹介します。
本ニュースレターは米国英語で作成されていますが、世界中の素晴らしいコミュニティの皆様に改めて感謝申し上げます。どこにお住まいであっても、皆様の存在は私たちにとってかけがえのないものです。世界中の読者の皆様とこれらの知見を共有できることを大変嬉しく思います。
Progressファミリーへようこそ！
1週間ほど前、ProgressはDomoのAIおよびデータプラットフォーム事業を正式にファミリーとして迎え入れ、同時に皆様を歓迎いたしました。ProgressとDomoは、データ管理、分析、AIの分野で互いに補完し合う強みを持っており、企業全体のデータ基盤を支えるサービス能力がさらに拡大します。このパートナーシップがもたらす革新については、今後の四半期で詳しくお伝えしていきます。Progressコミュニティへようこそ。これからの展開にご期待ください。
「Domo Connections」開催中：お近くの開催地をチェック
Domoのイベントツアーが始まりました。ぜひ会場でお会いしましょう。
すでにオースティン、ダラス、ソルトレイクシティで多くのお客様と交流を深めてきましたが、北米ツアーは あと7都市 で開催予定です。
「Connections」は、Domoコミュニティの対面型ミートアップです。地域のお客様、データリーダー、そしてDomoチームが一堂に会し、Domoの活用事例や今後の展望について学び、交流し、本音で語り合う1日をお届けします。
スキルの向上を目指す方、地域のDomoユーザーと情報交換したい方、最新のAIや製品アップデートをいち早く知りたい方など、どなたでも「Connections」で新たな発見があるはずです。
イベント内容：
- Domoエグゼクティブによる基調講演
- お客様による実際の活用事例
- DomoチームによるAIおよび製品アップデート
- 実践的なテクニカルワークショップ
- ネットワーキングランチおよびカクテルレセプション
お近くの開催地を確認し、ぜひご参加ください。お住まいの都市はリストにありますか？
Domoスタックをハックする
This quarter, we’re sharing four best practices for building with Domo MCP, drawn from how our own data team learned to work MCP overall:
1. Set your standards before the team builds much
Decide how folders are organized, what your naming rules are, and what tests have to pass before anything deploys. Without shared conventions, several people building through MCP quickly turns into a wild-west of one-off datasets and apps only their author can decipher a week later. Codifying those rules up front is what lets you describe what you want, let the model build it, and trust everyone else can read and reuse the result.
2. Start with the harness
Run your model inside a coding environment like Claude Code or Cursor rather than pointing it at your data raw. The harness comes with its own rules for producing decent code, so you inherit a baseline of quality before you write a single convention of your own.
3. Reach for MCP first, fall back to the API
Use the MCP tools directly wherever they cover the job. Where they fall short, drop to the direct Domo API or write your own skill against it. MCP is simply a governed entry point into the same Domo APIs a developer could call by hand, so nothing is off-limits when you need to go lower.
4. Invest in reuse
Package the pieces you’d otherwise rebuild—like a UI element, a bit of dataset logic into reusable components and shared scaffolding, so nobody assembles them twice. Our team calls these “snacks”: already-compiled code that does the same thing every time and installs on request. It’s a practice worth prioritizing early: once you start sharing scaffolding, the work gets easier and cleaner, because you're building the same stuff and deploying the same way.
Customer spotlight: How Yum! Brands is rewriting the BI playbook with AI
When you’re powering Taco Bell, KFC, Pizza Hut, and thousands of locations across 150 countries, “business as usual” isn’t an option. Neither is waiting a quarter for a dashboard.
That's why we’re excited to share this conversation with Ben McClave, Principal Business Intelligence Analyst at Yum! Brands—a fellow Domo customer redefining what a small-but-mighty BI team can accomplish with an AI-first approach.
Ben walks through how his team transformed a single requirement meeting into a fully working, vibe-coded dashboard in days. From there, it was dropped straight into Domo's Pro Code Editor and wired to a Snowflake Semantic Layer, proving you can move at startup speed without sacrificing enterprise-grade trust.
What you'll hear:
- How AI-first workflows are compressing BI timelines from quarters to days
- How Ben's team is putting Domo's Pro Code Editor to work to operationalize rapid prototypes
- Why a Snowflake Semantic Layer is the backbone of scalable, trustworthy insights
- How a lean BI team delivers massive impact across a global restaurant empire
Watch the full conversation, or read the full story.
Explore our platform’s newest features
Domoの最新機能やプラットフォームの強化を活用して、構築とスケーリングをより迅速に行う方法をご紹介します。9月のリリースでは、カスタマイズ可能なキャンバス上でのDataFlowの可視化、AIチャット内での直接的なチャート作成、MCPツールキットによるワークフローの安全な自動化など、大幅なアップグレードが行われました。
これらの機能を実際に見てみませんか？Domo Drop動画では、プロダクトマネージャーが舞台裏を解説し、これらのアップデートがどのようにワークフローを変革できるかを示す実践的なデモを紹介しています。
新機能の詳細を確認し、 ぜひDomo Drop動画をご覧ください。
Domoナレッジベース
アップグレードされたナレッジベースと開発者ポータルはもうご覧になりましたか？簡単な疑問の解決から詳細な技術ガイダンスまで、当社のドキュメントサイトは、強力な検索機能、直感的なナビゲーション、そしてクリーンでモダンなUIを備えており、必要な情報をすぐに見つけられるよう設計されています。
今後のイベント情報をチェック
Domoのウェビナー、展示会、サミットなどの最新情報をお探しですか？イベントページ にアクセスして、Domoで学び、つながり、成長するための今後の機会を網羅した最新リストをご覧ください。バーチャルセッションから対面イベントまで、どなたでも参加して刺激を得られるプログラムをご用意しています。
ライブイベントを見逃しましたか？オンデマンドで過去のイベントを閲覧し、いつでも視聴できます。
ポッドキャスト新エピソード：AIプロトタイプがスケール時に破綻する理由とその解決策
AIを使えば、洗練されたプロトタイプを数秒で作成できますが、デモとして完成しているように見えるものと、実際に運用可能なシステムとでは、大きな隔たりがあります。
Domoのポッドキャスト最新エピソード「エージェント型AIのためのガバナンスデータ」では、Domoの最高デザイン責任者であるクリス・ウィリスが、Domoの高度な顧客イネーブルメント（ACE）プログラムを率いるダン・ヘンドリクセンを迎え対談します。ダンは、数百もの顧客AIプロジェクトの経験に基づき、実装に至るプロジェクトと停滞するプロジェクトを分かつパターンを共有します。
二人は、「妥当性の劇場（plausibility theater）」という罠について掘り下げます。これは、一見うまく機能しそうに見えても、ユーザー数、同時実行性、セキュリティ、エッジケースといった、実際のシステムに必要な要素がすべて欠落している状態を指します。また、好奇心旺盛なジェネラリストの台頭から、これまで解決する価値がなかった長大な低価値問題の解決まで、AIが引き起こしている大きな変化についても探ります。
After listening, you'll learn:
- 「妥当性の劇場」とは何か、そしてそれを回避する方法
- Why the planning conversation beats jumping straight to code
- How roles are shifting toward curious generalists
- When the right answer is a simple automation, not an app
あわせて、「エージェント型AIの現状」ガイドをダウンロードして、実際に運用可能なAIを構築するためのさらなる洞察を得てください。
注目トピック：メディア掲載情報
最新の知見や業界での評価を常に把握しましょう。Domoがどのように安全でガバナンスの効いたエージェント型AIを推進し、組織がデータの可能性を最大限に引き出せるよう支援しているかを紹介する最新記事をご覧ください。
Domoコミュニティでつながり、学び、成長しよう
Domoコミュニティフォーラムで、最新のアップデートや顧客の成功事例をご覧ください。実証済みのベストプラクティスを見つけたり、疑問を解決したり、他のユーザーがどのようにDomoを活用して成果を上げているかを知ることができます。
トラブルシューティングやイノベーションのヒントを探している方も、単にデータ愛好家と交流したい方も、知識を共有し共に成長できるこのコミュニティにぜひご参加ください。活気あるネットワークの一員となり、データ活用の旅をさらに前進させましょう。
Domoを応援しよう。あなたのレビューが寄付につながります
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