人工知能に挑む前に、まずはアナリティクスを

2017年、人工知能（AI）は、スタートアップ企業から大企業まで、ビジネスリーダーの間で急速に注目を集めている新たな技術トレンドです。バーチャルアシスタントから画像認識、自動運転車に至るまで、AI関連技術が私たちの日常生活やビジネスのあり方をどのように変えていくのか、私たちはまだその入り口に立ったばかりです。IBMの最高イノベーション責任者であるバーニー・マイヤーソン氏は、2017年を「実験の年ではなく、ソリューションの年」になると楽観視しています。

人工知能とIoT（モノのインターネット）の世界が融合しようとしている

ラスベガスで開催された今年のCESカンファレンスは、新たなAI機能を搭載したあらゆる種類のスマートデバイスで溢れかえっていました。人工知能は、1世紀以上前の電気のように、日常のあらゆるモノを変革していくでしょう。Wired誌の編集者ケビン・ケリー氏が述べたように、「かつて電気を通したすべてのものに、これからは知能が宿る」のです。

今日、電気があらゆるビジネスの原動力となっているのと同様に、AI関連技術もまた、ビジネスの仕組みを再構築し始めるでしょう。BoxのCEOであるアーロン・レヴィ氏は、AI技術が「エンタープライズソフトウェアの設計方法や、プラットフォーム上のあらゆるデータを活用して顧客により良い成果をもたらす方法に劇的な変化をもたらす」と予測しています。

AIの本格的な普及

Amazon、Google、Apple、IBM、Microsoftといった巨大テック企業が長年AI技術に投資してきた一方で、2017年が本格的な普及の年になるのかという疑問が残ります。マーケティング上の誇大広告は至る所で見られ、2017年に技術が進歩することは間違いありませんが、今年中に転換点を迎えることはないでしょう。

Forresterによる最近の調査では、以下のことが明らかになりました。

• 58%の企業がAIを調査中
• 実際にAIシステムを利用しているのはわずか12%

人工知能技術が広く普及するにはまだ数年かかりますが、だからといって、AI主導の未来に向けて組織の準備を今すぐ始めるべきではない、ということにはなりません。多くの場合、AIへの取り組みは、動きの遅い競合他社に対して優位に立つために、業界の破壊者がまさに必要としている競争力となる可能性があるからです。

まずはアナリティクス、次にAI

最近、一部の企業は、従来のアナリティクスを飛ばして、いきなりAIに飛びつくことを提案しています。昨年10月、バブソン大学の教授でアナリティクスの専門家であるトム・ダベンポート氏は、SalesforceのDreamforceカンファレンスで、「従来のビジネスインテリジェンスやアナリティクスの機能を『飛び越えて』、直接AI関連の環境へ移行したい」と考える複数の企業に出会ったと報告しています。

同氏によると、ある非営利団体のマネージャーは、これまでアナリティクスをほとんど活用してこなかったにもかかわらず、AIへの移行に意欲を見せていたといいます。また、別の技術幹部は彼にこう語りました。「棒グラフはもう十分だ。誰もそれを読み解く時間なんてない。我々は、アナリティクスが人々に何をすべきかを教えてくれることを望んでいるんだ。」

多くの組織が依然としてデータの活用に苦戦している中、人工知能に飛び込む前に、すべての企業が取り組むべき領域は依然としてアナリティクスです。アナリティクスの成熟度はAIを成功させるための重要なマイルストーンであるため、アナリティクスを回避することはAIへの近道にはなりません。

注：
本記事は、2017年1月11日にForbes.comに掲載されたものです。