Domoの費用はいくらですか？料金体系について

新しいプラットフォームを検討する際、誰もが最初に抱く疑問は「いくらかかるのか？」という点です。もっともな質問ですが、その答えは必ずしも単純ではありません。  

多くのソフトウェア製品では、ニーズに合わない硬直的な料金プランが強制され、使っていない機能や空席のユーザーライセンスに対しても料金を支払わなければなりません。  

Domoの料金体系は一味違います。私たちは、実際に得られた価値に対してのみお支払いいただくべきだと考えています。  

このガイドでは、Domoへの投資についてどのように検討すべきかを解説します。一般的な予算の範囲、コストを左右する要因、そして利用量を予測するためのツールについて説明します。それでは始めましょう。

Domoの費用はどのくらいですか？

私たちのクレジットベースの従量課金モデルは柔軟かつ透明性が高く、ビジネスの成長に合わせて拡張できるよう設計されています。固定料金に縛られるのではなく、お客様独自のデータニーズの変化に応じて柔軟に調整できる仕組みを提供します。  

では、Domoの費用はどのくらいでしょうか。Domoでは固定の料金プランではなく、チームの実際のプラットフォーム利用状況に応じたクレジットベースのモデルを採用しています。より多くのクレジットを購入したり、長期契約を結んだりすることで、クレジットあたりの単価が下がります。つまり、利用規模を拡大するほど、投資効率が高まる仕組みです。  

Domoクレジットの仕組み

価格について尋ねられる際、多くの方は「中小企業向け」「中堅企業向け」「エンタープライズ向け」といった定義済みのパッケージを期待されます。私たちはあらゆる規模のお客様を支援していますが、そのようなラベル分けでは実態を正確に表すことができません。なぜなら、私たちの料金モデルは従業員数や売上高ではなく、実際の利用量に基づいているからです。

Domoでは金額ではなくクレジットを基準としています。クレジットは、Domo内でデータ活用を行うための通貨のようなものとお考えください。小規模な企業であっても、複雑で高頻度なデータ運用を行っている場合は、シンプルなニーズを持つ大企業よりも多くのクレジットを消費する可能性があります。

各顧客の契約にはクレジットが含まれており、当社のテクノロジーのあらゆるコンポーネントに対して自由に使用できます。  

コストの違いは何によって生じるのでしょうか？

利用量に応じた料金体系の場合、具体的にどのような操作でクレジットが消費されるのでしょうか？  

コストに影響を与える要素は4つあります。これらを理解することで、投資がどのように活用されているかを明確に把握できます。

1. データ取り込み頻度： これはデータをDomoに取り込む頻度を指します。テーブルが作成または更新されるたびに、1クレジットが消費されます。
2. ‍ETL変換の頻度： Domoに取り込んだデータは、ELTまたはETL（抽出、変換、格納）プロセスを使用してクレンジング、結合、拡充を行うのが一般的です。データフローの実行には、出力テーブルの作成または更新ごとに1〜3クレジットが消費されます。消費クレジット数は実行タイプ（Magic ETLかMySQLかなど）によって異なります。詳細は 消費条件 （詳細は を参照してください）。
3. ‍データ保存場所： Domoでは、あらゆるデータウェアハウスにデータを保存できます。主な選択肢は以下の通りです。
   • すでにデータウェアハウスをお持ちで、Domoによる管理が不要な場合、データ料金は発生しません。  
   • データウェアハウスをお持ちでない場合、またはDomoによるデータ管理をご希望の場合は、低コストで対応可能です。マテリアライズドストレージは100万行あたり月額1クレジット、仮想ストレージは200万行あたり月額1クレジットとなります。 ‍
4. AIおよびワークフローの利用： AIおよび自動化ツールの利用でもクレジットが消費されます（消費量はごくわずかです）。DomoのAI機能は以下のように分類されます。 2つのティア：Domo AI（契約の一部として引き続き無料）と、従量課金制のDomo AI Proがあります。詳細は以下をご覧ください。 モデル価格ガイド 詳細はこちら。  

共通しているのは、アクティビティに対してのみ料金が発生するということです。作成したダッシュボードの数、アプリの数、チームの人数に対して料金はかかりません。  

クレジット消費の詳細については、当社の消費規約をご確認ください。  

コストをどのように見積もればよいですか？

いくつかの重要な質問に答えることで、利用状況を予測しやすくなります。これは、当社のチームが新規顧客の要件を定義する際に使用しているのと同じプロセスです。

潜在的なクレジット消費量を把握するために、以下の点について検討してください：

1. データソースと更新頻度：
   • 接続を予定している固有のデータソースはいくつありますか？
   • 最も重要なデータについては、どの程度の頻度で更新しますか（例：毎日、毎時、15分ごとなど）？
   • 重要度の低いデータについてはどうでしょうか？どの程度の頻度で更新すべきですか？ ‍
2. データの変換と複雑性：
   • どの程度のデータ統合やクレンジングを想定していますか？多くのデータセットやテーブルを結合する予定はありますか？
   • ダッシュボードやアプリの最新状態を維持するために、これらのデータフローや変換をどの程度の頻度で実行する必要がありますか？ ‍
3. データストレージ戦略：
   • データはどこに保管されていますか？クラウドデータウェアハウス（CDW）にある場合、そのウェアハウスは誰が管理していますか？
   • ユーザーが主に利用する重要なレポートにはどのようなものがありますか？それぞれのデータソースと必要な更新頻度を考慮してください。 ‍
4. 外部アクセス：
   • 顧客、パートナー、ベンダー、子会社など、社外の企業にDomoへのアクセス権を提供する必要がありますか？  

「はい」の場合、およそいくつの独立した組織が必要ですか？（独自のインスタンスを必要とするアクティブなエンドユーザーアカウントは、1日あたり3.2877クレジットを消費します。）  

5. 高度な機能：  
   • ユーザーはDomoのAIチャット機能を利用しますか？利用する場合、月間でおよそ何件のチャット対話が発生しますか？
   • ワークフローの自動化は必要ですか？必要な場合、月間でおよそ何件の自動タスクを実行しますか？  
   • Domo内でデータサイエンス業務（機械学習モデル、高度な分析、Jupyterノートブック、PythonやRのスクリプト作成など）を行う予定はありますか？

6. 利用目的とスケジュール：
   • 主な利用目的は何ですか？（例：経営層向けダッシュボードやレポート作成、運用分析やモニタリング、顧客やパートナーとのデータ共有、リアルタイムの意思決定、またはこれらを組み合わせた利用など）
   • 本番稼働はいつ頃を予定していますか？  
   • 最初の3年間で、データ量や利用頻度が大幅に増加する見込みはありますか？

以下の質問にご回答いただくことで、Domoでの「日常的な業務」の全体像を把握することができます。この作業は、漠然とした予算計画から、データに基づいた確実なクレジット必要量の見積もりへとステップアップするために役立ちます。

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