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AIの価値は、その背後にあるデータ、コンテキスト、ワークフローの質で決まります。このポッドキャストでは、その「理由」と「方法」を解説します。
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AIエキスパートたちの生の声をお届けします。
スコット・プーリーが、Domo Documentsを基盤として構築されたRAG（検索拡張生成）アプリを紹介します。このインテリジェント・レスポンス・エンジンは、組織のナレッジ、セキュリティ文書、ナレッジベース、過去のRFPを活用して、RFP（提案依頼書）の回答案を作成します。
マークとクリスが誇大広告を排し、エージェント型AIの現状についてより明確な考え方を共有します。生産性の「Jカーブ」から、なぜツールよりもマインドセットが重要なのか、そしてエージェントを信頼できるものにする真の要因（動作を可視化し、停止できること）まで、すべてを詳しく解説します。
導入実績
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ケニー・スコット氏が、Domo AI採用エージェントを紹介します。このエージェントは、Workdayのデータを読み取り、求人案件の採用期間リスクをスコアリングし、採用パイプラインをリスクレベル別に分類し、各候補者への推奨アクションを生成することで、人事担当者をサポートします。
ダン・ウェントワース氏が、小売業界のリーダーに日々の業務状況を可視化する「AIビジネス調査エージェント」をデモンストレーションします。このエージェントは、売上、客足、コンバージョン、在庫、マーケティング、フルフィルメント、顧客体験といったあらゆるシグナルを評価します。
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ブレンダン・カー氏が、急成長中のテック企業向けにDomoで構築した「従業員定着インテリジェンスAIエージェント」を紹介します。このエージェントは従業員データを活用し、先を見越した定着化オペレーティングシステムへと変貌させるため、チームは離職リスクのある従業員を、本人が履歴書を送り始める前に特定できるようになります。
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