DATA SCIENCE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO DI DOMO

Strumenti end-to-end per introdurre in produzione la data science

La piattaforma completa per l'esperienza dati di Domo ti consente di connettere e trasformare i dati, creare modelli di data science e visualizzare i risultati in modo da ottimizzare le pipeline di data science.

Ottieni una demo

Automatizza i flussi di lavoro di data science

Sviluppa, introduci in produzione, monitora e visualizza i tuoi modelli in un unico sistema.

Monitora i tuoi modelli

Monitora le prestazioni e la deriva dei modelli, impostando avvisi per le prestazioni in modo da sapere quando cambia qualcosa.

Processo decisionale più rapido

Fornisci ai tuoi team, clienti e partner insight in tempo reale per promuovere un impatto aziendale accurato e basato sui dati.

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OVERVIEW

Sfrutta l'intelligenza artificiale riducendo al minimo i rischi.

Con Domo.AI puoi offrire agli utenti esperienze di dati basate sull'intelligenza artificiale che utilizzano ChatGPT e altri modelli pubblici senza sacrificare la flessibilità o la sicurezza. Gestisci, implementa e ottimizza i modelli AI e ML, inclusi i Large Language Models (LLM). Controlla chi può creare modelli di intelligenza artificiale, abilitare i servizi di intelligenza artificiale e utilizzare gli endpoint dei servizi. Sostituisci il mosaico di strumenti e piattaforme e consenti agli utenti di sfruttare la potenza dell'IA con sicurezza e facilità.

Esplora Domo.AI

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OVERVIEW

Gestisci le pipeline di dati in tutta semplicità

I modelli di data science richiedono che i dati aderiscano a uno schema specifico, con processi che devono essere completamente gestiti nella pipeline di dati. Con Domo puoi preparare, trasformare e pulire i dati per scoprire insight su larga scala, consentendo alle analisi di incoraggiare l'esplorazione e produrre risultati.

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Implementa ModelOps

Domo ti consente di ridurre il lavoro manuale e semplificare la distribuzione e la manutenzione dei modelli di apprendimento automatico. I dati vengono contrassegnati quando gli attributi si discostano dai tipi di dati, dalle strutture e dai valori richiesti per effettuare inferenze accurate.

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Rileva la deriva dei modelli

Accedi a informazioni automatizzate sulle prestazioni dei modelli in produzione, in modo da sapere se si verifica la deriva dei dati di input in entrata. Assicurati che i modelli rimangano accurati e che funzionino come previsto per previsioni accurate e affidabili.

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Collabora all'interno della piattaforma

Utilizza gli strumenti di collaborazione integrati di Domo per condividere informazioni utili sui dati, segnalare eventuali problemi e comunicare con le parti interessate. Condividi set di dati con i colleghi, aggiungi note nei grafici e lascia commenti e note direttamente su una visualizzazione.

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OVERVIEW

Coinvolgi gli utenti tecnici e finali

Domo fornisce sia ai data scientist che agli utenti aziendali le informazioni di cui hanno bisogno. I data scientist ottengono tutti i vantaggi di grafici e dashboard in Domo per valutare le prestazioni dei modelli. Allo stesso tempo, possono creare dashboard aziendali facili da usare che forniscono le informazioni richieste dagli utenti finali.

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Crea e distribuisci modelli con Jupyter

Indipendentemente dal caso d'uso, la perfetta integrazione di Domo con Jupyter ti consente di utilizzare gli strumenti con cui hai familiarità per sviluppare modelli di apprendimento automatico e quindi produrre informazioni pertinenti per gli utenti aziendali. Con le aree di lavoro di Jupyter puoi:

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Utilizzare linguaggi familiari

Sviluppa ed esegui modelli di data science e applicazioni programmatiche in R o Python.

Ottimizzare Jupyter

Integra il tuo lavoro basato su Jupyter con la piattaforma Domo per la visualizzazione, gli avvisi basati sulle azioni e le operazioni sui modelli.

Integrare strumenti di sviluppo

Esegui l'integrazione con Github per la gestione dei modelli.

Collaborare con gli altri

Utilizza le aree di lavoro di Jupyter per progetti collaborativi che coinvolgono più utenti e collaboratori.

Gestire i flussi di lavoro

Prepara i dati, progetta le funzionalità, addestra e confronta i modelli e automatizza i modelli di produzione tramite la pianificazione.

Fornire informazioni utili

Crea dashboard di facile comprensione basate su informazioni di apprendimento automatico per utenti aziendali e dirigenti.

ULTERIORI INFORMAZIONI

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Accelera lo sviluppo dei modelli con AutoML

AutoML ti aiuta a passare dai dati ai modelli fino ai risultati più rapidamente. Integrato con Amazon Sagemaker Autopilot, AutoML di Domo accelera lo sviluppo dei modelli e consente di condividere informazioni utili sull'apprendimento automatico con i tuoi team tramite visualizzazioni e app di dati.

Connetti e trasforma dati da qualsiasi origine.

Addestra automaticamente centinaia di modelli di apprendimento automatico.

Converti i modelli in nuove pipeline di dati.

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OVERVIEW

Servizi professionali per potenziare il tuo team

Il team per i servizi professionali di data science di Domo ti consente di creare pipeline di data science all'interno della tua azienda tramite una formazione pratica su apprendimento automatico, ricerca e sviluppo di data science e servizi di consulenza.

Crea una roadmap di data science personalizzata, quindi convertila in processi e procedure di data science attuabili.

Interagisci con i docenti professionisti di data science di Domo per fornire sessioni di formazione al tuo team.

Collabora con gli esperti di data science di Domo per creare soluzioni di data science personalizzate e completamente automatizzate per la tua azienda.

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Casi d'uso di esempio

Ecco solo alcuni modi in cui puoi utilizzare gli strumenti di data science di Domo. Se non trovi quello che stai cercando, contattaci per discutere il tuo caso d'uso specifico.

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Prevedi il turnover dei dipendenti

Utilizza l'analisi predittiva per ottenere informazioni utili su quali dipendenti termineranno il loro rapporto di lavoro.

Stima il numero totale di mesi in cui un dipendente lavorerà per l'azienda.
Comprendi il livello di rischio di interruzione del rapporto di lavoro, considerando la successione del management, l'ultimo bonus, l'ultimo aumento della retribuzione base, la retribuzione totale e altro ancora.
Intervieni tempestivamente per trattenere i dipendenti più qualificati.

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Calcola i punteggi di coinvolgimento

Valuta il grado di coinvolgimento dei clienti con la tua azienda per prendere decisioni migliori.

Seleziona i criteri da utilizzare per calcolare i punteggi di coinvolgimento, come la cronologia degli acquisti, l'utilizzo del negozio online e il comportamento di pagamento.
Segmenta i clienti e personalizza le interazioni con i clienti in base ai punteggi di coinvolgimento.
Promuovi la fidelizzazione e le attività di upselling in base al coinvolgimento dei clienti.

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Prevedi i default dei prestiti

Proteggi la tua attività prevedendo quali prestiti hanno maggiori probabilità di default.

Scegli i punti dati per creare un modello che preveda quali prestiti sono potenzialmente preoccupanti, utilizzando dati come il numero di mesi da cui i prestiti sono scaduti, il punteggio di credito e il saldo del rimborso del prestito.
Fornisci ai team del servizio clienti informazioni per intervenire negli scenari ad alto rischio, prima che sia troppo tardi.
Riduci il numero di prestiti in default.

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Allinea l'inventario alla domanda

Determina il livello di inventario di cui ha bisogno la tua azienda per evadere gli ordini futuri dei clienti.

Utilizza le previsioni per stimare gli ordini in periodi futuri e adeguare i livelli di inventario di conseguenza, in modo da poter soddisfare la domanda dei clienti senza scorte supplementari.
Sfrutta i dati storici e le ipotesi sul mercato e sulle prestazioni dell'azienda per prevedere le tendenze future degli ordini dei clienti.
Imposta avvisi per ricevere notifiche quando è necessario modificare l'inventario in base ai risultati delle previsioni.

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Esegui analisi del sentiment

Comprendi rapidamente le opinioni dei clienti rispetto al tuo prodotto o alla tua attività analizzando i dati di testo di recensioni online, e-mail, social media e altro ancora.

Decifra il tono emotivo di un determinato testo utilizzando un algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e classifica il testo come positivo, negativo o neutro.
Identifica le parole o gli argomenti comunemente menzionati nei dati di testo.
Sfrutta informazioni dettagliate per perfezionare l'offerta di prodotti, migliorare il servizio clienti, migliorare la reputazione del brand e aumentare le prestazioni dell'azienda.

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Comprendi la propensione a pagare

Riduci i tempi di recupero dei crediti non pagati.

Identifica i fattori sottostanti che contribuiscono alla propensione a pagare di un cliente.
Assicura ai team un lead time sufficiente per consentire l'identificazione e la risoluzione preventiva dei problemi di fatturazione.
Utilizza analisi aggiuntive per una previsione più accurata delle entrate.