Gesteuerte Daten für agentische KI
Spüren Sie den Druck durch den KI-Hype? Damit sind Sie nicht allein. Während viele Unternehmen nach einer schnellen „KI-Fassade“ suchen, bieten Chris Willis, Chief Design Officer bei Domo, und seine Gäste eine bodenständigere Perspektive.
Der Podcast ist umgezogen!
Folge 4: Der Stand der agentischen KI
Mark und Chris räumen mit dem Hype auf und zeigen einen klareren Weg auf, wie man den tatsächlichen Stand von agentischer KI bewerten kann. Sie beleuchten alles – von der Produktivitäts-„J-Kurve“ über die Bedeutung der richtigen Einstellung gegenüber reinen Tools bis hin zu dem, was einen Agenten wirklich vertrauenswürdig macht: die Fähigkeit, seine Handlungen nachzuvollziehen und bei Bedarf einzugreifen.
Folge 3: Schluss mit Tokenmaxxing: Ein praktischer Leitfaden für KI-Effizienz
Chris und Joe nehmen das Thema „Tokenmaxxing“ unter die Lupe und stellen einen besseren Rahmen für die Nutzung von KI, den Token-Verbrauch und die Workflow-Entwicklung vor. Sie erläutern Strategien von der Modellauswahl bis hin zum Kontextmanagement, mit denen Domo-Kunden effiziente KI-Systeme aufbauen, bei denen Ergebnisse wichtiger sind als der Token-Verbrauch.
Folge 2: Warum 95 % der KI-Prototypen nie in die Praxis umgesetzt werden und was man dagegen tun kann
Chris und Cody stellen das proprietäre 6-P-Framework von Domo vor, das Unternehmen dabei hilft, KI-Lösungen für echte, dringende Probleme zu entwickeln – und das „Prototypen-Fegefeuer“ zu verlassen, in dem so viele feststecken. Sie diskutieren, wie man den KI-Hype-Zyklus bewältigt, welche Gefahren verfrühtes Prototyping birgt und warum menschliches Urteilsvermögen auch bei immer leistungsfähigerer KI weiterhin entscheidend bleibt.
Folge 1: Aufbau von agentischer KI in einer kontrollierten Datenumgebung
Erfahren Sie, warum eine starke, kontrollierte Datengrundlage, ein kultureller Wandel in Ihrem Unternehmen und die Rückbesinnung auf „Grundprinzipien“ das wahre Potenzial von KI freisetzen. Die Experten diskutieren, wie man risikoreiche Vermutungen hinter sich lässt, indem man KI als leistungsstarken Assistenten nutzt, um menschliches Urteilsvermögen bei alltäglichen geschäftlichen Herausforderungen – dem sogenannten „messy middle“ – zu stärken, und warum ein solider „Context Stack“ heute wichtiger denn je ist.
