Données gouvernées pour l'IA agentique
Vous ressentez la pression du battage médiatique autour de l'IA ? Vous n'êtes pas seul. Alors que de nombreuses entreprises cherchent une solution « cosmétique » rapide, Chris Willis, Chief Design Officer chez Domo, et ses invités partagent une perspective plus pragmatique.
Le podcast a déménagé !
Épisode 4 : L'état de l'IA agentique
Mark et Chris font abstraction du battage médiatique pour proposer une approche plus lucide de l'état réel de l'IA agentique. Ils décortiquent tout, de la « courbe en J » de la productivité aux raisons pour lesquelles l'état d'esprit prime sur les outils, en passant par ce qui rend un agent réellement fiable : la capacité de surveiller ses actions et de les interrompre.
Épisode 3 : La fin du « tokenmaxxing » : un guide pratique pour l'efficacité de l'IA
Chris et Joe décortiquent le « tokenmaxxing » et proposent un meilleur cadre de réflexion sur l'utilisation de l'IA, la consommation de jetons et la création de flux de travail. Ils détaillent des stratégies allant du choix du modèle à la gestion du contexte, qui aident les clients Domo à concevoir des systèmes d'IA efficaces privilégiant les résultats à la consommation de jetons.
Épisode 2 : Pourquoi 95 % des prototypes d'IA ne voient jamais le jour et comment y remédier
Chris et Cody présentent le cadre exclusif des 6 P de Domo pour aider les organisations à concevoir des solutions d'IA qui répondent à de vrais problèmes urgents, et à sortir du purgatoire du prototypage où tant d'entreprises sont bloquées. Ils abordent la manière de naviguer dans le cycle du battage médiatique autour de l'IA, les dangers du prototypage prématuré et les raisons pour lesquelles le jugement humain reste souverain, même à mesure que l'IA gagne en puissance.
Épisode 1 : Créer une IA agentique dans un environnement de données gouverné
Découvrez pourquoi une base de données solide et gouvernée, un changement culturel au sein de votre organisation et un retour aux « principes fondamentaux » sont les véritables clés pour libérer le potentiel de l'IA. Ils expliqueront comment dépasser les approximations risquées en utilisant l'IA comme un assistant puissant pour enrichir le jugement humain face aux défis métier quotidiens — ce qu'ils appellent le « ventre mou » — et pourquoi une « pile contextuelle » robuste est plus essentielle que jamais.
