DOMO データサイエンスと機械学習
データサイエンスの洞察で意思決定を導きます。
Domoの包括的なデータサイエンスソリューションを利用すれば、よりインパクトのある予測的な洞察を得て、ビジネスを管理することができます。
予測的な洞察でチームを強化しましょう。
機械学習のインサイトを活用して、KPI がどのように変化するかを予測できます。
ノイズをカットしてください。
ビジネスに本当に影響を与え、成果をもたらすデータに焦点を当ててください。
迅速な意思決定を可能にします。
チームが日々の仕事でより迅速でより良い意思決定を行えるようにしましょう。
ここでは、データサイエンスソリューションがビジネスの解決に役立つビジネス上の問題をいくつか紹介します。
売上と収益性を最適化します。
機械学習ツールを使用すると、販売パイプラインと予測をより適切に管理できます。
- 販売パイプラインを積極的に管理して、購入する可能性が最も高い見込み客を見つけましょう。
- 収益の要因を理解して、不足のリスクを軽減しましょう。
- どの商談が成立する傾向が最も高いかを確認します。
- 営業担当にネクストベストアクションを推奨します。
解約率を下げる。
データを活用して従業員や顧客の離職率への影響を把握し、その影響を促進しましょう。
- コストを大幅に削減し、貴重な人材を維持します。
- 従業員または顧客の行動に関連する特徴と行動を特定します。
- リスクのある顧客を特定し、ターゲティングのための自動メカニズムを組み込む。
- 製品やサービスを改善するために、データをチームに提供してください。
ローンのデフォルトを予測します。
予測分析により、ターゲットとなる見込み客と顧客ベースのどこにリスクがあるのかを把握できます。
- ローン債務不履行のリスクを軽減します。
- デフォルト傾向の低い顧客をターゲットにします。
- リスクを継続的に監視します。
顧客満足度を向上させます。
顧客満足度指標をより深く理解し、CSAT スコアを向上させるための改善を推進しましょう。
- どのチャネルが顧客満足度が最も高いかを判断します。
- 顧客満足度が悪化するリスクを軽減します。
- チャネル全体で顧客センチメントを追跡できます。
支払い傾向を評価します。
ローンの債務不履行に陥りそうな顧客や、期日請求書の支払いを滞納する可能性が高い顧客を把握できます。
- 主要な消費者特性や状況特性を評価して、支払いの問題を予測する。
- 未払いまたは債務不履行の主な要因を理解する。
- デフォルト傾向の低い顧客をターゲットにします。
- 予想される支払い行動に基づいて収益を予測します。
顧客生涯価値 (CLV) を予測します。
営業チーム、製品タイプ、顧客特性など、顧客の生涯価値に影響を与える可能性のある要因を収集して分析します。
- 理想的な顧客プロファイルに合った顧客との商談をさらに成立させましょう。
- リスクのある顧客を特定します。
- 顧客向けにマーケティング戦略をパーソナライズしましょう。
Domoのデータサイエンステクノロジーがどのように大規模ビジネスを可能にするかを詳しく見てみましょう。
データサイエンスの力をすべてのユーザーに提供します。
データサイエンスはデータサイエンティストだけの手に委ねられるべきではありません。すべてのユーザーが日常のワークフローでデータサイエンスの機能を活用できるようにしましょう。
自動データディスカバリーでインサイトをすばやく見つけましょう。
チャートのテキスト要約と、外れ値や相関関係などの特定に役立つ統計的測定値が表示されます。
自然言語クエリで回答を得ましょう。
データに関する質問を自然言語で行うと、すぐに回答が得られます。複雑なデータクエリやレポートを作成する必要はありません。
アラートで変更内容を把握できます。
独自のカスタムアラートを作成して、KPIが定義したしきい値を上回ったり下回ったりしたときに通知を受け取ったり、パソコンや電話でアラートを受信したりできます。
「Domoのおかげで、私はCEOとして重要なことに集中し、起きていることはすべて想定通りに無視できます。信じられないほど速くて簡単で、今重要なことに集中できます。Domo は質問する前に答えてくれます。」
ビデオを見るデータを活用する
あらゆるチームや部門で、より適切で迅速な意思決定のきっかけとなるデータエクスペリエンスを探りましょう。
.avif){kind=icon}
.avif){kind=icon}
.avif){kind=icon}
